インストラクショナルデザインの道具箱101

鈴木克明（著）市川尚（著）根本淳子（著）鈴木克明（監修）市川尚（編集）根本淳子（編集）

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出版社: 北大路書房(2016-04-10)

単行本（ソフトカバー）: 264 ページ / 21.0 x 14.8 x 2.5 cm

ISBN-10: 4762829269 ISBN-13: 9784762829260

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紹介

企業研修や教育の効果・効率・魅力をどう高めるのか？　いわゆるKKD（経験と勘と度胸）やMD（自己流）から脱却し，ID（学習科学に基づいた教える技術）の道へと誘うアイデア集。「学びたさ」「学びやすさ」「わかりやすさ」「ムダのなさ」などを改善する101の道具を厳選。その解説と実践事例を見開き２頁で提供。 ◆主な目次本書の使い方第１章インストラクショナルデザインとレイヤーモデル第２章「学びたさ」の道具（レイヤーレベル３）　001 ARCSモデル　002 注意（ARCSモデル）　003 関連性（ARCSモデル）　004 自信（ARCSモデル）　005 満足感（ARCSモデル）　など第３章「学びやすさ」の道具（レイヤーレベル２）　015 ID第一原理　016学びの第一原理　017 ９教授事象　018 学習環境設計の４原則　019経験学習モデル　など第４章「わかりやすさ」の道具（レイヤーレベル１）　052 ADDIEモデル　053 教材のシステム的開発モデル　054 教材開発の３段階モデル　055 ラピッドプロトタイピング　056 湖面の水紋IDモデル　など第５章「ムダのなさ」の道具（レイヤーレベル０）　069 学習者分析　070 メーガーの３つの質問　071 学習目標の明確化３要素　072 ３種類のテスト（前提・事前・事後）　073 ルーブリック　など第６章「いらつきのなさ」の道具（レイヤーレベル－１）　096 メディア選択モデル　097 多モード多様性モデル　098 学習の文化的次元フレームワーク　など

序文本書の使い方第１章インストラクショナルデザインとレイヤーモデル第２章「学びたさ」の道具（レイヤーレベル３）　001 ARCSモデル　002 注意（ARCSモデル）　003 関連性（ARCSモデル）　004 自信（ARCSモデル）　005 満足感（ARCSモデル）　006 簡略版学習意欲デザイン　007 ID美学第一原理　008 学習経験の要因モデル学習経験レベル　009 学習経験の要因モデル学習状況要因／学習者要因　010 アンドラゴジー　011 ゲーミフィケーション　012 ゲームニクス　013 自己効力感　014 活動制御理論第３章「学びやすさ」の道具（レイヤーレベル２）　015 ID第一原理　016学びの第一原理　017 ９教授事象　018 学習環境設計の４原則　019経験学習モデル　020 タスク中心型の教授方略　021 4C/IDモデル　022 精緻化理論　023 GBS理論　024 SCC：ストーリー中心型カリキュラム　025 ジャスパー教材設計７原則　026 STAR遺産モデル　027 構成主義学習モデル　028 言語情報の指導方略　029 知的技能の指導方略　030 認知的方略の指導方略　031 運動技能の指導方略　032 態度の指導方略　033 アクティブラーニング　034 PBL 　035 TBL 　036 ジグソー法　037 認知的徒弟制　038 学校学習の時間モデル　039 完全習得学習　040 プログラム学習の５原則　041 PSI方式：個別化教授システム方式　042 シャトルカード（大福帳）　043 先行オーガナイザー　044 多重知能理論　045 学校の情報技術モデル　046 ブレンデッドラーニング　047 大学教育ICT利用サンドイッチモデル　048 画面構成理論　049 教授トランザクション理論　050 ドリル制御構造　051 設計レイヤー第４章「わかりやすさ」の道具（レイヤーレベル１）　052 ADDIEモデル　053 教材のシステム的開発モデル　054 教材開発の３段階モデル　055 ラピッドプロトタイピング　056 湖面の水紋IDモデル　057 OPTIMALモデル　058 ユーザビリティ　059 ペーパープロトタイピング　060 ペルソナ手法　061 教材の見やすさ・わかりやすさを高めるポイント（文字情報）　062 教材の見やすさ・わかりやすさを高めるポイント（イメージ情報）　063 教材の見やすさ・わかりやすさを高めるポイント（レイアウト）　064 マルチメディア教材設計７原理　065 形成的評価　066 ヒューリスティック評価　067 認知的ウォークスルー　068 ユーザビリティテスト第５章「ムダのなさ」の道具（レイヤーレベル０）　069 学習者分析　070 メーガーの３つの質問　071 学習目標の明確化３要素　072 ３種類のテスト（前提・事前・事後）　073 ルーブリック　074 TOTE モデル　075 ブルームの目標分類学　076 学習成果の5分類　077 言語情報の評価方法　078 知的技能の評価方法　079 認知的方略の評価方法　080 運動技能の評価方法　081 態度の評価方法　082 問題解決学習の分類学　083 学習課題分析（構造化技法）　084 クラスター分析　085 階層分析　086 手順分析　087 複合型分析　088 教授カリキュラムマップ　089 ニーズ分析　090 GAP分析　091 ４段階評価モデル　092 ROI 　093 ナレッジマネジメントシステム　094 ジョブエイド　095 パフォーマンス支援システム第６章「いらつきのなさ」の道具（レイヤーレベル－１）　096 メディア選択モデル　097 多モード多様性モデル　098 学習の文化的次元フレームワーク　099 Webアクセシビリティの原則　100 レスポンシブWebデザイン　101 ノートパソコン利用の人間工学ガイドライン付録参考文献あとがきオススメ文献リスト索引

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