文系のためのPythonデータ分析: 最短で基本をマスター

友原章典（著）

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詳しい情報

出版社: 有斐閣(2024-10-29)

単行本: 242 ページ / 13.0 x 1.3 x 18.8 cm

ISBN-10: 4641166366 ISBN-13: 9784641166363

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紹介

プログラミング言語Pythonによるデータ分析のコンパクトな入門書。Jupyter Notebookでコードを実行しながら日常的な事例を分析していく。Pythonの文法や統計学の理論には深入りせず，各分析の目的と意味を丁寧に解説。

第１章　学ぶための準備をしよう──本書の特徴とPythonのインストール第２章　データの基礎的な扱いに慣れよう──数値データと文字データ第３章　特徴を踏まえて適切な計画を立てよう──平均とヒストグラム第４章　データの散らばり方を調べてみよう──相関係数第５章　データ同士の関係性を調べてみよう──回帰分析第６章　データを特徴に応じて分類しよう──機械学習によるクラスタリング第７章　データの規則性を探って将来を予測しよう①──決定木（ディシジョン・ツリー）第８章　データの規則性を探って将来を予測しよう②──ランダム・フォレスト（分類編）第９章　データの規則性を探って将来を予測しよう③──ランダム・フォレスト（回帰編）第10章　施策の効果を調べよう──傾向スコア・マッチング第11章　地点間の最短経路を調べよう──ダイクストラ法第12章　変化をシミュレーションしてみよう──SIRモデル第13章　限られた条件下での最適解を求めよう──線形計画法第14章　文章の特徴を明らかにしよう──形態素解析

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